“刷不完的短视频”、“刷了一天不带重样的”、“推荐的内容都挺喜欢”各大短视频平台如何做到让用户孜孜不倦，在毫无意识的情况下就中了短视频的“DU”。在普遍的认知中，每一个用户在短视频的世界里根据自己的喜好，都会被打上一些标签，而平台的推荐逻辑就是根据这些标签，将具有共同类型标签的短视频内容进行推送，其特征在于，汇总各个用户兴趣标签热力趋势，并基于用户兴趣决策模型确定该目标用户对应的关键用户兴趣标签的步骤，将短视频内容标签数据按照各个短视频推荐服务之间的兴趣流向关系进行划分，确定各个短视频推荐服务对应的短视频内容标签排列分布；将各个短视频内容标签排列分布分别下发至对应的短视频推荐服务，以进行短视频推荐。



（以下内容摘自国家知识产权局）
本短视频发明专利申请提供一种基于标签分析的短视频数据推荐方法及系统，通过将每个第一用户行为活动数据分别加载至设定知识实体网络中进行规则化转换，并生成对应的第二用户行为活动数据，提高后续进行挖掘处理的可靠性，从不同短视频推荐维度划分为多个短视频推荐服务将对应的第二用户行为活动数据加载至对应的短视频推荐服务中，从而提取每个短视频推荐服务关联的所有第二用户行为活动数据后，加载至对应的兴趣热力趋势输出模型中生成对应的用户兴趣标签热力趋势后，进一步确定该目标用户对应的关键用户兴趣标签，据于此对该目标用户进行短视频数据推荐，进而以不同短视频推荐维度进行用户兴趣挖掘后进行个性化推荐，提高短视频推荐的精准度。


兴趣标签是短视频推荐中的核心，为用户推荐感兴趣的内容是短视频平台的价值所在。以上是关于“每日一发明专利申请，一种短视频标签推荐算法和系统技术”的详细内容。了解更多发明专利申请、国际专利申请请拨打400-660-3336 。